Анализ на клиенти в реално време

Автор: Laura McKinney
Дата На Създаване: 1 Април 2021
Дата На Актуализиране: 14 Може 2024
Anonim
Недолюбленный ребенок. Дочь/сын без отца. Неудовлетворенные потребности. Анализ "белой половинки"
Видео: Недолюбленный ребенок. Дочь/сын без отца. Неудовлетворенные потребности. Анализ "белой половинки"

Съдържание

Определение - Какво означава анализи на клиенти в реално време?

Анализът на клиентите в реално време е вид анализи, който се концентрира върху данните в реално време, заснети от клиентите, докато те извършват своите действия, а не върху по-стари исторически данни като традиционната аналитика, които използват исторически данни за прогнозиране на бъдещи тенденции. Анализът на клиентите в реално време също така дава по-голям акцент на данните за взаимодействието с клиентите и използването, а не на изгледите на страници и други подобни статистически данни, като дава по-ориентиран към клиента изглед, а не демографски.


Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Techopedia обяснява анализа на клиенти в реално време

Софтуерът и методите за анализ на клиенти в реално време използват всички налични данни за предприятието и други ресурси, по-специално данни, за да комбинират както динамичен анализ, така и отчитане въз основа на данните на клиента, записани от последните няколко минути. Това позволява на бизнеса да взема актуални бизнес решения, които могат да повлияят на потребителската база, която понастоящем използва системите на организациите.

Анализът на клиентите в реално време може да поддържа моментална и актуална информация в таблата на фирмите, както и да отразява бизнес решенията и промените през целия ден. Може също така да се използва за проследяване на критични грешки в системата, които засягат голяма част от организациите клиенти или дори прогнозират DDoS атака въз основа на активността на възприеманите клиенти. Системата може да види дали поведението е подобно на това на обикновените клиенти или дали групата действа по много координиран начин, което показва атака.