Анализ в реално време

Автор: Judy Howell
Дата На Създаване: 1 Юли 2021
Дата На Актуализиране: 23 Юни 2024
Anonim
Биткоин за 100 000$. Анализ BTCUSD и сигнал в лонг. Детальный разбор.
Видео: Биткоин за 100 000$. Анализ BTCUSD и сигнал в лонг. Детальный разбор.

Съдържание

Определение - Какво означава Анализ в реално време?

Анализът в реално време е термин, използван за обозначаване на анализи, които могат да бъдат достъпни, когато влязат в система. По принцип терминът аналитика се използва за дефиниране на модели от данни, които придават значение на бизнес или друго образувание, където анализаторите събират ценна информация, като сортират и анализират тези данни.


Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява Анализ в реално време

Макар че терминът анализи в реално време предполага практически моментален достъп и използване на аналитични данни, някои експерти предоставят по-конкретна времева рамка за това, което представлява анализа в реално време, като например предполагат, че анализа в реално време включва данни, използвани в рамките на една минута от неговото използване въведени в системата. Често срещан пример за анализи в реално време е система, при която мениджърите или други хора могат да преглеждат дистанционно информацията за поръчките, която се актуализира веднага щом поръчката е направена или обработена. Като останат свързани с IT архитектура, тези потребители ще могат да виждат представените поръчки, както се случват, следователно проследявайки поръчките в реално време.

Други примери за анализи в реално време биха били всички непрекъснато актуализирани или освежени резултати за потребителски събития от клиенти, като например прегледи на страници, навигация в уебсайта, използване на количката или друг вид онлайн или цифрова дейност. Този вид данни могат да бъдат изключително важни за бизнеса, който иска да извършва динамичен анализ и отчитане, за да отговори бързо на тенденциите в поведението на потребителите.