Мрежова наука

Автор: Lewis Jackson
Дата На Създаване: 6 Може 2021
Дата На Актуализиране: 1 Юли 2024
Anonim
Функционални различия между hub, switch и router
Видео: Функционални различия между hub, switch и router

Съдържание

Определение - Какво означава мрежова наука?

Мрежовата наука изучава връзките между различни области на науката като инженерни, информационни и биологични мрежи.

От обикновена партньорска мрежа до големи мрежи от висок клас като World Wide Web, общата цел на всички мрежови структури е да споделят мрежови ресурси или информация като файлове, папка, ers, скенери и т.н. Основната функция на мрежовите науки е да се разработят общи принципи, алгоритми и инструменти, които да управляват тези мрежови дейности.


Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите за какво се занимава компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява мрежовите науки

Услугите и приложението на мрежовата наука или интернет науката са практически неограничени. Мрежовите науки често помагат за събирането, съхраняването и анализирането на големи масиви от данни и подпомагат фокусирането върху модела на взаимодействие между множество учебни дисциплини. Това начинание се прилага по-нататък за изследване на модела от масиви от данни за по-разнообразни дейности като биологични експерименти, информация за онлайн търговия, телекомуникации и технологии за наблюдение.

Някои от основните аспекти, обхванати от изследването на мрежовите науки, включват:

  • Изследването на фиксирани мрежови структури за свързване като емпирични проучвания, математически модели и изчислителни алгоритми.
  • Проверката на процесите, зависещи от времето, като синхронизация, преминаване и алгоритми по мрежата.
  • Разглеждането на развиващите се мрежи като световната мрежа и измества свойствата на топологията като свързаност, спектър, перколация и др.
  • Изследване на приложенията на сложни мрежи във физическите и инженерните науки и напредък в такива области.
  • Изследването на математическите модели на поведение на мрежата за прогнозиране на производителността с размер, сложност и среда на мрежата.