Анализ на нещата: Преминаване на IoT към следващото ниво

Съдържание

• Какво е AoT?
• Как AoT е свързан с IoT?
• Как AoT може да помогне в Google Анализ
• Какви са предизвикателствата пред AoT?
• Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
• Някои случаи на практическа употреба
• Какво има в магазина?
• заключение

Източник: Дарий / Dreamstime.com

За вкъщи:

Анализ на нещата осигурява анализ на данните в реално време за Интернет на нещата, което прави данните по-значими и ценни.

Към днешна дата в интернет на нещата (IoT) са предприети много инициативи. IoT е основно много свързани интернет устройства, които изтеглят данни от различни източници. Остава обаче въпросът как тези данни могат да добавят стойност без анализ? Затова трябва да сме по-загрижени за аналитичната част, преди да създадем сензори, които предават данните от устройствата. Тук идва концепцията за анализиране на нещата (AoT), която, казано по-просто, анализира данните, събрани от IoT устройства.

Какво е AoT?

Идеята на AoT е основно, тъй като съвременните устройства, свързани с интернет, произвеждат огромни количества данни, тези данни могат да бъдат използвани само след подходящ анализ. Концепцията, която стои зад анализа на нещата, предполага, че тези устройства, които са достатъчно интелигентни за вземане на решения, трябва да бъдат снабдени с полезна информация. Това също е възможно само след обработка на генерираните от тях данни.

Лесно можем да разберем това понятие с пример. Интелигентният термостат е много често срещано изделие в днешно време, но много хора всъщност не разбират как работи. Тези термостати усещат както присъствието на хората, така и текущата температура. Също така такива „умни“ термостати следят ежедневната активност на хората в тази стая. Как обаче се използват тези данни? Тези данни се анализират внимателно от специалната вградена анализа на термостата, която му предоставя полезна информация за изключване или включване и контролиране на температурата му. Това позволява тези устройства да бъдат достатъчно полезни и интелигентни, за да спестят огромни суми пари, без дори да са свързани към интернет.

Очевидно е, че използването им може да бъде увеличено десетократно, ако са свързани и чрез интернет. Една добра полза от него може да бъде да наблюдавате дистанционно температурата и след това да я променяте. Чрез Wi-Fi връзка можете да включите термостата или да проверите температурата от всяка точка на света.

Как AoT е свързан с IoT?

Хората са използвали различни методи, за да събират възможно най-много данни. За това те използват различни видове сензори в „умни“ устройства, които събират данни, когато тези устройства се използват и са свързани от мрежата, наречена интернет на нещата (IoT). Тези данни обаче могат да бъдат напълно пропилени, ако не бъдат анализирани и обработени внимателно в реално време. Това е възможно само чрез AoT. (За да научите повече за анализа в реално време, вижте Интернет на нещата (IoT) и Анализ в реално време - Брак, сключен в небето.)

Анализът на нещата е от решаващо значение за използването в реално време на данните, събрани от IoT устройства. AoT помага за бърз анализ на данните, получени чрез IoT устройства, както и за получаване на пълна информация от набора от данни. Друго нещо при AoT е, че той може да събира големи количества информация за IoT на едно място. Това позволява лесно да се сравняват данните за аналитични цели.

Как AoT може да помогне в Google Анализ

AoT вече доказа своята стойност в различни области. Може да се използва за анализ и сравнение между големи количества данни в реално време. Това ще даде възможност на компаниите да анализират бързо данните и да получат полезна информация. Други такива места, където AoT може да помогне, включват:

• Футуристичните самоуправляващи се автомобили могат да станат реалност заради използването на AoT. Технологиите, които ще се използват за управление на такива автомобили, се тестват широко и от пионерите на автомобилната индустрия, и от аналитичните организации. Тези коли събират много информация, идваща от сензорите в колите, и използват бързи техники AoT за анализ на данните в реално време и осигуряване на безопасно пътуване за пътниците.
• Друго място, където AoT помага на аналитиката, е областта на прогнозната поддръжка. При тази техника се събират данни от важни устройства като банкомати, компютри и двигатели, за да се получи информация за повреда, преди да възникнат действителни повреди. Това може да предскаже и предотврати злополуки и от своя страна да спести много пари.
• Сега енергийните инфраструктури постепенно се надграждат в интелигентни мрежови системи. Тези системи са не само много по-опитни, но и помагат за спестяване на енергийни ресурси и пари. Анализът се използва за получаване на представа за електропроводи, за да ги предпази от повреди, а също и за правилното балансиране на мощността в съответствие с изискванията. Първоначалният анализ се прави по-бързо чрез прилагането на анализа на нещата, като по този начин целият анализ се прави в реално време. Това не само ще намали прекъсването на електрозахранването, но и ще направи електроенергията на разположение на много по-евтини цени в бъдеще.
• В наши дни информацията за условията на движение става все по-точна и следователно по-надеждна.Изминаха дните, в които трябваше да се настроите на радиото, за да научите за най-новите актуализации на трафика и съответно да планирате своя излет. Сега, поради появата на AoT, актуализациите на трафика са достъпни в реално време чрез множество приложения.

Какви са предизвикателствата пред AoT?

По пътя на AoT има много предизвикателства. Някои от тези предизвикателства включват:

Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви

Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.

• Скорост на работа - има голямо количество данни, които трябва да бъдат анализирани. Основният проблем е да определите какво да обработвате и какво не. Освен това, скоростта на трансфер не е много висока по всяко време, така че това е проблем. Много филтриране ще е необходимо за правилните данни, които ще бъдат прехвърлени от устройството. Това може да попречи на скоростта на работа.
• Поверителност - Друг проблем е, как данните ще бъдат пазени и защитени от любопитни очи? Тъй като сензорите записват всички видове данни, това може да включва и лична информация за човек.
• Един надежден стандарт - Какъв трябва да бъде стандартът за комуникация? Трябва да се вземе решение за подходящия стандарт, като всяко устройство ще има различен. Всяко устройство трябва да комуникира помежду си по точен начин.
• Сложност - Друг основен проблем е решаването на сложността на данните. Данните се предават от голямо разнообразие от сензори, като по този начин има голямо разнообразие. Така че трябва да се определи решение, което ще намали сложността и ще запази данните лесни и лесни за обработка.

Някои случаи на практическа употреба

Много компании използват AoT за различни проекти. Например, компания, наречена Teradata, специализирана в прогнозната анализа, използва анализа на нещата за прогнозиране на повреди във важни електронни устройства като двигатели, компютри или банкомати. (За повече информация относно прогнозната аналитичност, вижте как Контуалната интеграция може да даде възможност за прогнозна аналитика.)

Google също използва AoT за проектиране на автомобили със самостоятелно управление, които събират и обработват информация в реално време. Освен това много компании за личен фитнес като Nike използват AoT, за да дават съвети за фитнес в реално време въз основа на графика на потребителите.

Какво има в магазина?

В бъдеще IoT и AoT ще работят заедно, за да създадат по-взаимосвързана мрежа от „умни“ устройства, работещи заедно, за да подобрят качеството на живот на хората от цял ​​свят. По-новите методи за анализ ще означават по-бързи скорости на трансфер и анализ. Това ще помогне на всеки да води по-богат на информация живот.

заключение

AoT е най-новата техника в аналитиката, насочена към по-бърз анализ в реално време (или колкото е възможно по-близо до реално време). AoT ще помогне на IoT, за да създаде по-бърза и интелигентна мрежа от устройства, която ще помогне на потребителите във всички области на живота. Въпреки че AoT е в своето начало и IoT също все още не е напълно узрял, бъдещето е много обещаващо. С напредването на бъдещето, с появата на нови технологии, устройства, сензори и др., AoT ще има успешни реализации във всяка сфера на бизнеса и личния живот.