Как големите данни могат да помогнат в Google Анализ за самообслужване

Съдържание

• Какво представляват данните за самообслужване?
• Как данните за самообслужване помагат на Google Анализ
• Как BI се влияе от данните за самообслужване
• Какви са предизвикателствата?
• Motionsoft
• Hylant
• заключение

Източник: Nexusplexus / Dreamstime.com

За вкъщи:

С помощта на анализи за самообслужване, дори хора, които не се специализират в науката за данни, могат да интерпретират данни.

Самообслужването е част от нашето ежедневие. Хората са овластени да вършат своите задачи сами, като парични транзакции на банкомат, изпомпване на газ на бензиностанции, регистрация на летища и много други подобни дейности. Така от една страна намалява оперативните разходи на една организация, а от друга страна генерира огромен обем данни (обикновено големи данни). Тези данни имат голям потенциал в света на аналитиката. Организациите извличат смислена информация от такива данни за самообслужване и генерират повече бизнес възможности от тях.

Какво представляват данните за самообслужване?

Анализът на данни за самообслужване всъщност е вид усъвършенстван анализ, който може да даде възможност на бизнеса да използва голямото количество данни / облачни данни за намиране на най-добрите бизнес перспективи и избор. Това също е достатъчно лесно, за да бъде използвано от тези без много ясен статистически или технологичен фон.

Анализът на самообслужване позволява на потребителя да сканира големи депа, да визуализира данните и да ги използва за получаване на полезна информация за бизнеса им. Това също така позволява на предприятията да гарантират, че техните ежедневни изисквания са изпълнени, както и да знаят за други изисквания, които могат да възникнат. Прозренията идват от големи резерви на собственост на бизнеса, което от своя страна идва от различни данни за транзакциите, уеб-дневници, данни от сензори и данни от социалните медии. Бизнес разузнаването за самообслужване е подмножество от данни за самообслужване, което помага на бизнеса да взема важни решения въз основа на данните.

Как данните за самообслужване помагат на Google Анализ

В днешно време много компании правят софтуер, който позволява на бизнес потребителите да събират информация от различни източници. Такъв софтуер може да бъде труден за използване. Той има табла за управление, което позволява на анализатора да проверява данни и да ги анализира. Такъв софтуер, поради своята сложност и стръмна крива на обучение, може да се използва само от високо обучени анализатори на данни, наричани още учени. (За да научите повече за учените с данни, вижте Data Scientist: Новите рок звезди на света на технологиите.)

Напротив, аналитиката за самообслужване е въведена с цел да помогне на бизнеса да продължи ефективен анализ на данни, без да има нужда от обучени специалисти, тъй като в днешно време учените по данни стават много трудни. Това също ще позволи на бизнес потребителите директно да обработват данните, с които лесно могат да манипулират според своите нужди и предпочитания. Така че данните за самообслужване позволяват на бизнес потребителите да вземат добри решения въз основа на мощни, но лесни за изпълнение анализи.

Как BI се влияе от данните за самообслужване

Нуждите на бизнеса винаги остават същите, въпреки че технологията, необходима за постигането на тези цели, се променя с времето и наличните в момента технологии. В наши дни количеството данни също се е увеличило многократно. Такива данни също са много сложни, тъй като идват от много различни източници.

С появата на анализа на данните за самообслужване обаче, големи количества данни могат лесно да бъдат анализирани. Също така, специален „семантичен слой“ позволява дори на нормалните бизнес потребители да имат лесен достъп до данните и да ги използват, тъй като решават сложността на данните. Това доведе до по-лесни бизнес решения, които се основават на точен анализ на данни и дава ново име на бизнес разузнаването. (За да научите основите на BI, прочетете Въведение в бизнес интелигентността.)

Какви са предизвикателствата?

Интегрирането на инструментите за самообслужване на бизнес разузнаването трябва да бъде направено много деликатно, защото макар да може да позволи на бизнес потребителите лесно да изпълняват задачи, свързани с бизнес разузнаването, той изисква ИТ специалисти да управляват своите данни. Интегрирането на данните обаче може да бъде много трудно, както е при всяко BI решение.

Библиотеките на университета в Бостънския колеж са образователни ресурсни центрове, които се състоят от три библиотеки, с повече от 2,5 милиона книги. Системата обаче се нуждаеше от отчитане на самообслужване, за да разпредели правилно своя бюджет и да осигури мобилен достъп.

След прилагането на решението за самообслужване към студентската му база бяха добавени още около 14 000 студенти. Те можеха да имат достъп до огромните му ресурси отвсякъде и по всяко време.

Motionsoft

Motionsoft е доставчик на финансови решения за бизнеса в сектора на здравето и здравето. Старата му система за отчитане на Crystal не беше достатъчно мощна за интерактивни табла и уеб базирани отчети, така че избра решения за самообслужване като Logi Ad Hoc и Logi Info. Решенията бяха много мощни и позволиха много възможности за самообслужване.

Hylant

Hylant е доставчик на застрахователни посредници, които са изключително рентабилни. Те също така предоставят решения за управление на риска за различни бизнеси. Те трябваше да елиминират всякакви ad hoc промени чрез подобряване на процеса на заявка на отчета. Те също трябваха да помогнат на потребителите да създават свои собствени отчети.

И така, те използваха модула за самообслужване на Logi, който позволи на клиентите им да правят заявки и да управляват своите собствени отчети много лесно, помагайки за по-добро вземане на решения.

заключение

Самообслужването наистина е повратна точка в областта на бизнес анализа. Самопомощта е най-добрата помощ, която всички знаем, и с помощта на бизнес анализа на самообслужване можем да осъзнаем това. Изминаха дните, в които бизнес потребителите трябваше да се консултират с учени по данни за всеки въпрос или за някаква задача.Сега потребителите лесно могат да извършват точно своя анализ, което също увеличава скоростта на бизнеса. Освен това, тъй като опитните учени с данни стават все по-трудни за намиране, има нужда от по-лесни операции, които могат да се извършват дори от неопитни потребители чрез подходящо обучение. Въпреки че има определени проблеми, като проблеми със сигурността, проблеми с интегритета на данните и т.н., това решение за самообслужване ще се развие и се надяваме да ги елиминира автоматично. Така че е безопасно да се заключи, че бизнес разузнаването на самообслужване ще бъде бизнес разузнаването на бъдещето.