Радостта на данните Viz: Данните, които не сте търсили

Автор: Laura McKinney
Дата На Създаване: 1 Април 2021
Дата На Актуализиране: 21 Юни 2024
Anonim
Обзор и первый взгляд некстген версия Cyberpunk 2077 ps5. новый патч Cyberpunk 2077 1.51. #1
Видео: Обзор и первый взгляд некстген версия Cyberpunk 2077 ps5. новый патч Cyberpunk 2077 1.51. #1

Съдържание


Източник: Agsandrew / Dreamstime.com

За вкъщи:

Визуализацията на данните може да ви помогне да намерите модели в данните, което понякога води до неочаквани резултати.

„Една добра скица е по-добра от дълга реч“ - Наполеон Бонапарт

Наскоро попаднах на този цитат на началната страница на книгата на Фил Симонс „Визуалната организация, визуализация на данни, големи данни и търсенето на по-добри решения.“ Той е достъпен онлайн.

Визуализацията на данни или Data Viz, както често се споменава, се разширява - особено в областта на анализа. Числата са числа - но ако можете да го представите графично, той влиза в сферата на смисъла. Ако представим данните визуално на детайлно ниво на зърното, това може да доведе до изненадващи открития.

Визуализацията на данни може да внесе това, което някога е било скрито в обикновен сайт. По отношение на Дзен, това може да помогне на човек да постигне това, което се нарича „очите на начинаещите“.


Разговарях с Ясмен Ахмад, талантлив и креативен учен по данни в Терадата, за нейния проект за визуализация, озаглавен „Капани аномалии“. При тази визуализация двата неочаквани сини клъстера помогнаха да се идентифицира измамно поведение.


За да видите пълната визуализация и подробности за проекта, посетете Art Art Gallery.

За тази визуализация Yasmeen използва инструмент с отворен код, наречен Gephi. Инструментът, наречен Gephi, се представя като „Open Graph Viz Platform.“ Това е чудесен интерактивен инструмент за анализ на данни. Той може да използва почти всеки източник на данни, който предоставяте. За да изтеглите инструмента, щракнете тук.

Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви

Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.

Има толкова много за проучване - и затова реших, че ще ви помогна да намерите още повече, за да проверите сами. Ето някои други инструменти за визуализиране на данни с отворен код, които се използват широко.


D3 - библиотека: D3 означава документи, управлявани от данни. Това е JavaScript библиотека за манипулиране на документи въз основа на данни. Можете да изтеглите последната версия, като посетите тази онлайн страница. И ето пример за дървесна структура, която се създава с D3.

R - език: R е език и среда за статистически изчисления и графики. Той предоставя разнообразни статистически и графични техники и е силно разширим.

Обработка: Обработката е език за програмиране, използван в рамките на визуалните изкуства. Дори и с някои много основни кодове и вашия източник на данни можете да създавате зашеметяващи визуализации. Ето пример за визуализация, която направих преди няколко години, използвайки само цветните данни от изображение на моста „Голдън Гейт“.

Изображението вляво е източник на цветни данни, а изображението отдясно е визуализация в даден момент - тъй като кодът непрекъснато сканира цветовете.

За да посетите сайта и да изтеглите кода за обработка, щракнете тук.

Също така, тук е линк към интересно видео от Jer Thorp, бившият ми инструктор. Човекът е брилянтен. Неговата работа разкрива интересни идеи „направени от човека“, които ми се струват много интригуващи - и вдъхновяващи.

Днес на пазара има и няколко продукта „data vis“. Докато Tableau е един широко известен инструмент, платформата за откриване на Teradata Aster осигурява набор от готови за използване SQL за откриване и визуализация на данни. Ето и връзка към презентацията за визуализация на Aster. ,

Това са вълнуващи времена за техники за визуализация на данни и свързани инструменти. Надявам се, че този бърз преглед дава на читателите някои идеи за по-нататъшно проучване в света на визуализацията на данни. Толкова много положителни изненади могат да бъдат открити в данните, които не сте търсили!

Тази статия е първоначално публикувана в Teradata.com. Тук е разрешено с разрешение. Терадата запазва всички авторски права.