Как големият анализ на данни може да оптимизира ИТ ефективността

Съдържание

• Какво е ИТ производителността?
• Как се измерва ефективността на ИТ
• Какви са текущите параметри на ефективността?
• Какви са недостатъците в съвременната методология?
• Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
• Как големите данни и Google Анализ могат да помогнат
• заключение

Източник: Oez / Dreamstime.com

За вкъщи:

ИТ бизнеса, който не използва анализа на големи данни, изпуска целия си потенциал.

Анализът на големи данни вече е част от цялото управление и решения на бизнеса. Всички отдели - от продажби до обслужване на клиенти, използват силата на анализа на големи данни, за да използват своите предимства. ИТ отделът не прави изключение - той също се сблъсква с проблеми като производителност и бюджетен натиск. Така ИТ отделът може да се възползва от прозрения и да подобри работата. Традиционните ИТ решения се фокусират върху определени области като сигурност и работа в мрежа, но това не разкрива пълната картина на ИТ средата. Тук големите данни и анализа могат да помогнат за събирането на всички данни на едно място и да получите реална представа за целия ИТ пейзаж.

Големият анализ на данни ще ви даде силата да се сблъскате с всякакъв вид проблеми в вашия ИТ бизнес. Той може да се справи и с вашите вътрешни операции. Накратко, анализирането на големи данни ще подобри нивото на производителност на вашия бизнес, ще намали допълнителните разходи и ще опрости процесите според техните приоритети. (За повече информация за това как анализирането на големи данни може да помогне в бизнеса, вижте Могат ли големите анализи на данни да затворят пропастта в бизнес интелигентността?)

Какво е ИТ производителността?

Традиционно казано, ИТ производителността включва мониторинг и измерване на различни показатели за ефективност, които са от значение за съответната област. Това се прави основно с цел да се оцени ефективността на инфраструктурата, операциите и управлението на ИТ бизнес. Освен това, ИТ производителността има няколко други категории, като например:

• Производителност на мрежата
• Производителност на приложението
• Производителност на системата
• Изпълнение на бизнес транзакции

Как се измерва ефективността на ИТ

Измерването на резултатите от ИТ винаги е било основна грижа поради нивото на конкуренция. В наши дни всяка организация играе основна роля за ИТ, но това, че ИТ е в основата на вашия бизнес, е различно от поддържането на оперативност в рамките на правилните разходи и нива на ефективност. Производителността трябва да е стабилна и да не се влияе от всички видове промени в околната среда, нещо, което е много често в съвременния постоянно променящ се свят. Просто не е приемливо повече да чакате, докато клиентът се оплаче от ситуация, тъй като това може да е индикация за загуба на бизнес. В днешно време в идеалния случай всички проблеми трябва да се решават сами, преди да се случи някаква повреда.

Така че традиционните ИТ бизнеси използват различни инструменти за всяка различна функция, за да оптимизират всеки сегмент поотделно. Но това не е толкова лесно за постигане, тъй като координацията между тези различни инструменти е много важна за постигане на цялостна представа. Тъй като тези инструменти измерват параметрите чрез непрекъснато сканиране или работа върху софтуерната среда, те отчитат по свои собствени начини, които могат да бъдат трудни за подреждане. В традиционните ИТ присъстват всички инструменти за измерване на инфраструктурата. Те са достатъчно способни да се справят със случилото се вече, а не с това, което е по-динамично и сложно по своя характер. Традиционните ИТ инструменти помагат при наблюдение на услугите в инфраструктурна настройка. Те могат също да работят върху огромно количество данни, но са предизвикани по отношение на създаването на напълно синхронизиран поглед върху работата на ИТ инфраструктурата. Въпреки това, за да управляват ИТ мрежата по активен начин, разработчиците изискват аналитични, логически и данни в реално време. Така че за да измерват ефективността и да извършват анализ по подходящ начин, съвременните инструменти се фокусират повече върху приложния слой, който добавя различни видове показатели и източници на тежки данни. (За повече информация относно данните в реално време вижте Претегляне на плюсовете и минусите на анализа на големи данни в реално време.)

Като цяло ИТ компаниите плащат за много решения за наблюдение на ефективността, но тези решения обикновено наблюдават само определен сегмент от целия бизнес. Някои от основните функции, използвани от ИТ бизнеса за измерване на ефективността, са системи за администриране на антивирусни услуги, картографиране на зависимостта по отношение на всяко приложение, управление на цялата мрежа и наблюдение на оперативната ефективност, която се върти около данни.

Какви са текущите параметри на ефективността?

Понастоящем много различни видове параметри се използват за проверка на ефективността на всеки бизнес в ИТ индустрията. Най-важните от тях са:

• Мониторинг и контрол на администрацията
• Анализ и логическо изпълнение
• Изпълнение по време на изпълнение
• Изпълнение в реално време
• Сигурност на всяко ниво
• Възможност за саморазрешаване

Какви са недостатъците в съвременната методология?

Основните недостатъци, които съществуват в настоящите методи, влияят не само на разходите, но и на производителността. Отделните решения разчитат единствено на това, което знаят, без никаква представа за това, което им липсва. Това може да доведе до:

Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви

Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.

• Основни проблеми в сигурността
• Пропуски в областта на покритие
• Комуникационни пропуски
• Несъответствие в докладите
• Силно увеличение на прекъсванията
• Увеличаване на времето, необходимо за разрешаване на прекъсвания

Как големите данни и Google Анализ могат да помогнат

За да се избегне някоя от споменатите по-горе ситуации, големите данни обединяват всички отделни отчети заедно от различни източници и осигуряват непрекъснат поток от ETL. Тук ETL е съкращението на процес от три стъпки: извличане, преобразуване и зареждане. Големите данни имат възможност да обработват всички данни с помощта на много сложни алгоритми в реално време. Той също така използва усъвършенствана форма на аналитичност, линейна мащабируемост и висока скорост на изпълнение. След завършването, той осигурява високо точни резултати.

Комбинацията от големи данни, ИТ мрежа и аналитика се нарича сектор за анализ на ИТ операции. Ако ИТ компаниите разгърнат този сектор в центъра на своята архитектура, тогава наблюдението на сложните и важни ИТ приложения и услуги ще стане много лесно. Тази платформа ще помогне на разработчиците да осмислят всички данни по надежден и траен начин.

Нека да разгледаме още няколко приложения на този сектор, за да оптимизирате вашите ИТ услуги на този конкурентен пазар:

• Основното използване ще бъде мониторингът на вашата ИТ инфраструктура в реално време, който включва всички различни видове картографиране, направени между хардуера и софтуера в сервизната мрежа. Прегледът в реално време на работата на вашата ИТ среда ще ви помогне да подобрите качеството на крайното потребителско изживяване.
• Това ще ви помогне да намерите първопричината за проблемите, пред които е изправена вашата ИТ инфраструктура в реално време. Тези проблеми, които отнемат много време, могат да бъдат разрешени автоматично и ще има предупреждение, преди да възникне такъв проблем. В днешно време са необходими много талантливи и скъпи стратези, които да направят такъв анализ, но с този сектор всичко може да се погрижи автоматично.
• Оценка на въздействието на всяка ситуация и класиране на проблемите според тяхната тежест. Това ще помогне на програмиста да реши ефикасно всеки проблем. Ако възникне някакъв проблем, тогава системата ще посочи на разработчика кой сървър / приложение трябва да се използва, за да се намали въздействието на повреда или да се отстрани проблема.
• Отзивчивото развитие на ИТ се подобрява чрез събиране на данни в реално време, актуализиране на системата и извършване на ефективно картографиране в реално време.

заключение

Ако сте в ИТ индустрията, значи със сигурност знаете стойността на данните - това е сърцето на вашата индустрия. Наблюдението и администрирането на вашата ИТ мрежа с анализи на големи данни ще гарантира, че вашият бизнес е в здраво и напълно актуализирано състояние. Това ще ви помогне да разберете правилно вашата собствена мрежа и също така ще ви помогне да вземате решения в реално време. Ако можете да внедрите тази идея във вашия бизнес, тогава тя ще подобри обслужването на крайния потребител, което допълнително ще ви помогне да се конкурирате силно и да надминете конкурентите си.