Съдържание
- Какво представляват тъмните данни?
- Разлика между големи данни и тъмни данни
- Причини Компаниите изграждат тъмни запаси от данни
- Тъмни потенциал за данни
- Прогнозирайте търсенето и решавайте проблеми
- Изградете по-интелигентна верига за доставки
- Подобряване на качеството на продукта с обратна връзка от клиентите
- заключение
Източник: Agsandrew / Dreamstime.com
За вкъщи:
Тъмните данни са данни, които никога не виждат светлината на деня, но тези отдавна игнорирани данни могат да бъдат полезни за организациите.
Има два начина да видите влиянието на тъмните данни в света на големите данни:
- Като възможностите, скрити в големите данни
- Тъй като рисковете представляват тъмни данни
Почти всички компании съхраняват тъмни данни за различни времеви интервали, без никакъв анализ. Докато го правят, те губят възможността да получат прозрения, които неанализираните данни биха могли да разкрият. Съществуват и няколко рискове при съхраняването на тъмни данни за толкова дълго време, като правни, финансови, репутационни и загуба на конкурентни предимства. Компаниите трябва да използват своето тъмно хранилище на данни по-добре, не само за да подобрят бизнеса, но и да сведат до минимум рисковете.
Какво представляват тъмните данни?
Почти всяка компания събира огромни обеми от данни с намерение да придобие повече представа за неща като поведение на клиентите, процеси на разработка на софтуер, време за срещи и производителност, както и използваемостта на уебсайта. Тези мнения помагат на компаниите да реагират за предоставяне на подобрени продукти и услуги. Въпреки това може да е изненадващо, че голям процент от данните не се използват за дълги периоди от време. Фирмите просто го съхраняват, без да извършват никакъв анализ. Тази категория данни е известна като тъмни данни, а размерът на тази категория е огромен. IDC изчислява, че 90% от общите генерирани данни са тъмни данни - това е значително наблюдение. Gartner определя тъмните данни като,
„Той организира информационни активи, събира, обработва и съхранява по време на редовни бизнес дейности, но като цяло не използва за други цели (например аналитика, бизнес отношения и директно осигуряване на приходи). Подобно на тъмната материя във физиката, тъмните данни често включват вселената на информационните активи на повечето организации. По този начин организациите често запазват тъмни данни само за целите на спазването. Съхраняването и обезопасяването на данни обикновено носи повече разходи (а понякога и по-голям риск) от стойността. “
Какви данни не се анализират? Установени са следните категории данни, които отговарят на условията за категория „тъмни данни“:
- Сурови данни за проучване
- Данни за клиенти
- Предишни данни за служителите
- Финансови отчети
- разговори
- Чат преписи
- Преписи от кол център
- Данни от акаунта
Разлика между големи данни и тъмни данни
Тъмните данни са подмножество от големи данни. И така, има две части от големи данни, събрани: анализирани и неанализирани. Неанализирани данни са тъмни данни. Интересно е, че неанализираните данни представляват най-голямата част от големите данни.
Причини Компаниите изграждат тъмни запаси от данни
Списъкът с типове данни, даден по-горе, потенциално би могъл да осигури голяма стойност за една компания. И все пак е изненадващо, че те лежат без надзор. За това има редица причини, но най-важната изглежда е липсата на инвестиции. По-долу са няколко причини, поради които тъмният запас от данни се натрупва.
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Тази причина е свързана с липсата на инвестиции. Ако събирането на данни се извършва от технологии, които не си взаимодействат помежду си, това не позволява на организацията да създаде цялостна политика за данни. Много организации със закъснели технологии се надпреварват да интегрират данните, събрани от различни източници, като преписи за чат в call center, данни за кликвания на уебсайтове и данни за видеоконференции. За да обработите и интегрирате различни формати, се нуждаете от подходяща технология.
Тъмни потенциал за данни
Не е нужно гений да разбере, че ако 90% от големите данни са тъмни данни, това е потенциално земя на неоткрити, пренебрегвани възможности. Както посочват причините по-горе, компаниите не използват тъмни данни, тъй като предлагат малка стойност, а поради собствените си ограничения. Така че, установено е, че тъмните данни имат голям потенциал. Нека се опитаме да разберем този потенциал с помощта на производствения сектор.
Според проучване на Frost & Sullivan, „Интернет на нещата, Интернет на услуги, големи данни и интегрирана индустрия ще оставят решаващо влияние във всички раздели на производствената стойностна верига.“ Производственият сектор получава ценни данни от следното:
- Дървени трупи
- Сензори за оборудване
- Телематика на продукта
- Потребителски клик
- Социална медия
Прогнозирайте търсенето и решавайте проблеми
Чрез точния анализ на кликването на данните на клиентите и получаване на телематика на продуктите, компаниите могат точно да прогнозират търсенето и да реагират по подходящ начин, като оптимизират предлагането на стоки. Компаниите също могат да решават проблеми, като ги изолират с помощта на тъмни данни, генерирани от сензори и телемати.
Изградете по-интелигентна верига за доставки
За да знаят точно времето и обема на търсенето и да отговорят на изискванията по подходящ начин, компаниите се нуждаят от интелигентна и здрава верига за доставки. Един от начините за това е получаването на подробна информация за отделните компоненти на веригата за доставки. Гранулирана информация дава възможност на компаниите да постигнат качество, както и навременна доставка. И само тъмните данни могат да предоставят подробна информация за веригата на доставки.
Подобряване на качеството на продукта с обратна връзка от клиентите
В тези променящи се време клиентът вече не е човек, който просто консумира продуктите. В известен смисъл клиентът е посланик на марката, който може да популяризира продукта чрез уста на уста, реферали и социални медии. Изключително важно е за екипите за управление на продукти, дизайнерски и инженерни екипи да използват обратната връзка с клиентите и да подобряват качеството на продукта. Тъмните данни могат да помогнат на производствените компании, като предоставят 360-градусов изглед на продукта и как той се гледа на пазара. И така, какво може да направи компанията?
- Да има добре проектирана рамка за анализи, която използва тъмни данни и осигурява достъп до рамката на всички заинтересовани страни.
- Намалете непланирания, непредвиден престой на разработка на продукта с помощта на сензорни данни и телематика, които могат да предвидят неизправности или повреди на продукта.
- Интегрирайте телематиката със социалните медии, така че обратната връзка на клиентите да може да бъде улавяна в реално време и данните да се предават на съответния отдел.
- Използвайте данни, за да подобрите функциите на продукта по гъвкав начин.
заключение
Потенциалът на тъмните данни е несъмнен. Но компаниите също трябва да имат предвид рисковете, свързани с неопределено съхранение и лошо боравене с тъмни данни. Тъмните данни могат да съдържат чувствителна информация и всяко невнимателно или умишлено изтичане на информация може да означава проблеми. Компаниите трябва да имат добри технологии за маркиране и структуриране на данни, така че данните да бъдат идентифицирани и категоризирани. Това е необходимо, дори ако те не възнамеряват да го анализират за своя бизнес. В противен случай скоро може да последват финансови, регулаторни, загуба на конкурентно предимство и правни проблеми.