Съдържание
- Какво представляват векторните графики?
- Векторна видео кодек
- Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Източник: Dip2000 / Dreamstime.com
За вкъщи:
Въпреки че експериментален векторен видео кодек може да предвещае революция в мащабируемостта и дефинирането на видеото, по-непосредственият резултат вероятно ще бъде драматично увеличение на ефективността на кодирането.
Пикселът по природа е част от по-обширна картина. Колкото по-малък е пикселът, толкова повече от тях могат да съставят по-голямо, пълно изображение (и по този начин, по-висока дефиниция). По-фините ръбове придават на картината по-голяма разделителна способност, тъй като по-високата дефиниция позволява по-вярно изображение. Виждахме, че разделителната способност става все по-фина и фина през годините, което в основата си е по-голям капацитет за по-малки пиксели с развитието на цифровата графика. Но какво ще стане, ако размерът и количеството на пикселите вече не са решаващите променливи в качеството на изображението? Какво става, ако изображенията могат да бъдат преоразмерени с малка или никаква загуба в разделителната способност?
Какво представляват векторните графики?
Векторната графика беше основната система за показване на персонален компютър. За разлика от тях, пикселните растерни карти (известни още като растризирани изображения) са разработени през 60-те и 70-те години, но не стават известни чак до 80-те години. Оттогава пикселите играят огромна роля в това как създаваме и консумираме фотография, видео и много анимация и игри. Въпреки това, векторната графика е била използвана в дигиталния визуален дизайн през годините и тяхното влияние се разширява, тъй като технологията се подобрява.
За разлика от растризираните изображения (които очертават отделни пиксели с цветово значение, за да образуват растерни), векторната графика използва алгебрични системи за представяне на примитивни форми, които могат да бъдат безкрайно и верно преоразмерени. Те са се развили, за да обслужват различни компютърни дизайнерски приложения, както естетически, така и практически по предназначение. Голяма част от успеха на технологиите за векторна графика може да се отдаде на нейната практичност - тъй като графики с възможност за преобразуване имат много приложения в различни технически призвания. Най-общо казано, тяхната способност да изобразяват фотореалистични, сложни визуални презентации липсва в сравнение с растризираното изображение.
Традиционно векторните графики са работили естетически там, където простотата е добродетел - като например в уеб изкуството, дизайн на лого, типография и технически чертежи. Съществуват обаче и скорошни изследвания за възможността за векторен видео кодек, който екип от Университета в Бат вече е започнал да разработва. И въпреки че въздействието може да е форма на видео с увеличена мащабируемост, има и други възможни ползи, както и ограничения, които да проучите.
Векторна видео кодек
Кодек по природа кодира и декодира данните. Самата дума променливо служи като портманто на кодер / декодер и компресор / декомпресор, но и двете се отнасят основно за едно и също понятие - извадката на външен източник, възпроизведен в квантован формат. Видео кодеците обхващат данни, които определят аудио-визуални параметри, като цветови проби, пространствено компресиране и временна компенсация на движението.
Компресирането на видео до голяма степен включва кодиране на рамки с възможно най-малко излишни данни. Пространственият анализ на компресията за излишък в рамките на единични кадри, докато временното компресиране се стреми да премахне излишните данни, които се срещат сред последователностите на изображенията.
Голяма част от предимството на векторната графика във видео кодирането ще бъде нейната икономия на данни. Вместо да буквално да картографира изображения в пиксели, векторната графика вместо това идентифицира точки на пресичане, заедно с техните математически и геометрични връзки помежду си. „Пътеките“, които по този начин се създават, обикновено осигуряват по-малки размери на файлове и скорости на предаване от пикселната карта, ако едно и също изображение би се растризирало и те не страдат от пикселиране, когато се увеличи.
Първото нещо, което изглежда идва на ум при разглеждането на векторен видео кодек, е (може би малко кихотична) концепция за безкрайна мащабируемост. Макар да вярвам, че векторният видео кодек може да улесни мащабируемостта, която е драстично увеличена в сравнение с растризираното видео, сензорите за изображения (като CMOS и CCD - двата доминиращи устройства за определяне на изображението, намиращи се в съвременните цифрови камери) са базирани на пиксели, така че да бъдат преоразмерени. Качеството / верността на картината ще намалява при определен праг.
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Векторизирано предаване на изображение на външен източник се постига чрез процес, известен като автопроследяване. Докато прости форми и пътеки се проследяват лесно, сложните цветни нюанси и нюанси никога не са се превеждали лесно като векторна графика. Това създава проблем с кодирането на цвят във векторното видео, но цветовото проследяване във векторната графика постигна значителни крачки през последните години.
Отвъд сензора за изображение и видео кодека следващата важна връзка във веригата е дисплеят. Ранните векторни монитори са използвали технология катодна тръба, подобна на тази, използвана за растерна картина, но с различна схема на управление. Растеризацията е доминиращата съвременна технология на дисплея. В индустрията за визуални ефекти има процес, наречен "непрекъсната растеризация", който интерпретира векторната графика, преосмисляне на мащаб по видим начин без загуби - ефективно превеждане на способността за пренасочване на кодираните векторни формати към растризиран дисплей.
Но независимо от кодека или дисплея; най-добрата, най-подробна картина може да дойде само от качествен източник. Векторното кодиране на видео може драстично да подобри мащабируемостта на видеото, но само до степен на качеството на източника. И източникът винаги е квантова проба. Но ако векторният видео кодек не подтикне бързо революция във видео резолюцията и мащабируемостта, той може поне да предложи висококачествено видео със значително по-малко тромаво кодиране.