Съдържание
- Измами и банки
- Как може машинното обучение в Hadoop да предотврати измама?
- Инструменти за предотвратяване на банкови измами
- Минуси от машинно обучение
- заключение
Източник: Ajv123ajv / Dreamstime.com
За вкъщи:
Откриването на измами винаги е било приоритет в банковата индустрия, но с добавянето на съвременни инструменти като Hadoop и машинно обучение може да бъде по-точно от всякога.
Откриването и предотвратяването на измами е истинска болка за банковия сектор. Индустрията харчи милиони за технологии за намаляване на измамите, но повечето от настоящите механизми се основават на статични исторически данни. И се разчита на съвпадение на образец и подпис въз основа на тези исторически данни, така че първоначалните измамни действия са много трудни за откриване и могат да причинят много финансови загуби. Единственото решение е да се приложи механизъм, основан както на исторически данни, така и на данни в реално време. Тук играят платформата Hadoop и машинното обучение.
Измами и банки
Банките са много уязвими от измами, тъй като измамата е основната им причина за загуба на пари. Прогноза сочи, че повече от 1,7 трилиона долара се губят всяка година поради банкови измами. За да предотвратят това, банките харчат много пари за предотвратяване на измами. Те обаче не харчат много за защита на себе си. Следователно съвременните технологии, с които банките са оборудвани днес, не са достатъчно мощни. Въпреки това, големите данни и машинното обучение могат да помогнат за обновяване на сегашната система и да намалят измамите до нива до всички времена.
Настоящите подходи за разкриване на измами имат следните ограничения:
В случай на съществуващи методи за предотвратяване на измами е необходимо правилното актуализиране на алгоритъм според най-новите случаи на измама. Въпреки това, често тези модели се актуализират ежегодно, защото необходимите разходи и време са толкова големи. Също така е много трудно да се извлече точен алгоритъм и да се използва. Така че, ако алгоритъмът не се актуализира редовно, измамите могат да останат незабелязани до прилагането на по-новия алгоритъм, който може да бъде разгърнат месеци или дори години по-късно.
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Как може машинното обучение в Hadoop да предотврати измама?
Обработката на големи количества данни, използвана точно като херкулесова задача, но с появата на големи данни са създадени няколко по-бързи и по-мощни приложения за обработка на данни. Едно от най-мощните от тези приложения е платформата Hadoop. Hadoop е изключително мощен поради своята функция MapR, която му позволява лесно да обработва големи количества данни в реално време и много евтино в това.
Тъй като Hadoop може лесно да обработва големи количества данни наведнъж, той може да се използва за обработка на всички по-стари записи на транзакции и подписи и да направи изключително точен математически модел. Тези данни за транзакциите могат да се използват и за извличане на подписи, което ще позволи на банката да прихваща транзакции за първи път с измами. Въпросът, който възниква сега, е какъв инструмент може да се използва за обработка на данните и създаване на перфектен алгоритъм?
Инструменти за предотвратяване на банкови измами
С увеличаването на банковите измами, доброто приложение за управление на измами е нужният час. Един от тези инструменти е Skytree. Skytree всъщност е специална платформа за машинно обучение, която обещава да предложи висока точност и производителност, дори когато проблемът е в обработката на големи записи на данни за банкови транзакции. Той се базира на клъстери от данни от типа Hadoop MapR, което осигурява обработка на големи данни в реално време. Той също така може да използва голямо разнообразие от процедури за машинно обучение, включително контролирани и неподдържани методи. Поради такива ефективни процедури за машинно обучение, Skytree е в състояние да спре измамни транзакции с помощта на усъвършенстван модел и дори да спре първоначалните измами въз основа на способността си да прихваща съмнителни транзакции. Skytree може автоматично да избере най-добрата информация и да я използва за създаване на високо точен модел. Той може лесно да анализира и големи количества данни, така че е по-лесно да актуализирате текущия модел с негова помощ.
Минуси от машинно обучение
Машинното обучение може да бъде много мощно решение за разкриване на измами, но може да бъде и голямо предизвикателство. Концепцията е пряко свързана с изкуствения интелект. Фактът, че нашите машини ще вземат решенията вместо нас, може да доведе до морални последици. Въпреки това няма нужда да се притеснявате, тъй като приложението ще работи за нас и ще вземе най-добрите решения, когато се контролира от човешки служител. Бъдете сигурни, машинното обучение ще доведе до по-интелигентни техники за предотвратяване на измами и ще помогне за предотвратяване на загубата на пари в бъдеще.
заключение
Най-доброто приложение за управление на измами трябва да е мощно, бързо и точно и трябва да се адаптира към различни ситуации. За да постигне това, приложението трябва да бъде в състояние да изважда подробности за транзакциите и подписи, като същевременно поддържа базата данни актуализирана с най-новите видове измами. Само платформа, базирана на Hadoop, ще може да направи това, тъй като платформите, базирани на Hadoop, са изключително бързи приложения за машинно обучение, които могат да поддържат много различни видове алгоритми за машинно обучение. Наред с това платформите, базирани на Hadoop, също са много точни, така че те могат лесно да спрат много случаи на измама да се случат, тъй като могат да открият измама в реално време. Това означава, че ако специализираното приложение за машинно обучение е от страна на банката, тази банка може да бъде почти неуязвима за измама!