Претегляне на плюсовете и минусите на анализа на големи данни в реално време

Съдържание

Какво представляват големите данни и как се различава от анализа на големи данни в реално време?
Професионалисти
Против
заключение
Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви

Източник: Seoterra / Dreamstime

За вкъщи:

Наличието на незабавно достъпни данни в реално време може да изглежда идеален сценарий, но с предимствата има и недостатъци.

В тази епоха на експлозия на данни организациите събират и съхраняват данни с все по-големи темпове. Обаче просто събирането на тези данни за вашата организация няма никаква бизнес стойност. Анализът в реално време и визуализацията на тези големи данни превръщат тази маса от данни в ценна статистика. Въпреки че това прозрение в реално време може да бъде от голяма полза за вашата организация, то има както плюсове, така и минуси.

Какво представляват големите данни и как се различава от анализа на големи данни в реално време?

Преди да продължим по-нататък, нека да обсъдим големи данни - какво точно е това? Традиционно данните се съхраняваха много по-лесно, тъй като имаше толкова много по-малко от тях. Големите данни се появиха, когато възникна необходимостта от съхраняване на набори от данни в много по-големи количества. Това не е само данни или набор от данни, но комбинация от инструменти, техники, методи и рамки.

Големите данни могат да идват от почти всичко, което генерира данни, включително търсачките и социалните медии, както и от някои не толкова очевидни източници, като електропреносните мрежи и транспортната инфраструктура. Тези данни могат да бъдат категоризирани в три вида: структурирани, полуструктурирани и неструктурирани.

Обикновено големите данни се събират и анализират на предварително определени интервали. Въпреки това, при анализиране на големи данни в реално време, събирането и анализите са непрекъснати, което дава на бизнеса актуална информация за всяка минута. (За повече информация за анализа на големи данни вижте как Големият анализ на данни може да оптимизира ИТ ефективността.)

Hadoop е най-известният инструмент за анализ на големи данни, но не е много подходящ за работа с анализи на големи данни в реално време. Някои инструменти за големи данни в реално време включват:

Буря - Това е разпределена в реално време изчислителна система, която работи с всеки език за програмиране и е мащабируема. В момента е собственост на.
GridGain - Това е предприятие с отворен код на мрежови изчислителни инструменти. Той е съвместим с Hadoop DFS, който предлага заместител на Hadoop на MapReduce.

Професионалисти

Сега нека да обсъдим някои от предимствата на анализа на големи данни в реално време.

Бързо разпознаване на грешки - Да приемем, че е възникнала грешка и трябва да бъде разрешена възможно най-скоро. С анализа на големи данни в реално време тази грешка може да бъде разпозната веднага и бързо да бъде отстранена. Това може да помогне за предотвратяване на по-многобройни и / или по-тежки повреди. В дългосрочен план това също помага на бизнес репутацията - бързите корекции на грешки могат да помогнат за спечелването на повече клиенти.
Спестяване - Въпреки че прилагането на анализи на големи данни в реално време може да бъде скъпо, високата стойност на незабавния анализ на данни може да компенсира тези разходи.
Прогресивни услуги - Мониторингът на продукти и услуги чрез анализи на големи данни може да доведе до по-високи проценти на конверсия за клиентите, което от своя страна може да доведе до по-големи печалби. Непосредствените грешки и проблеми могат лесно да се предвидят с анализи, което би могло да помогне и за по-голямо фокусиране върху нуждите на клиентите.
Откриване на измами в реално време - Екипът, управляващ сигурността на системите и сървърите, може бързо и лесно да бъде уведомен за измама, което им позволява да предприемат мерки в реално време, веднага щом бъде открита измамата. (За да научите повече за откриването на измами, вижте Машинно обучение и Hadoop в Откриване на измами от ново поколение.)
Стратегии към конкурентите - Конкуренцията плаши много хора на пазара днес, а анализа на големите данни помага за предоставянето на подробна картина на конкурентите, като пускане на нов продукт, понижаване / увеличаване на цените за определена продължителност или фокусиране върху потребителите от конкретно място.
Прозрение - Прозренията за продажбите са жизненоважни, за да знаете къде стоят продажбите. Тези прозрения биха могли да доведат до допълнителни приходи, като например да не загубите клиент в дългосрочен план, да проверите процента на отпадане и да намерите оптимални начини за увеличаване на продажбите чрез анализ на анализа на големи данни в реално време.
Тенденции - Решенията чрез анализ на тенденциите на клиентите могат да се правят с анализи на големи данни в реално време. Това може да включва оферти, реклами, нужди на клиентите, оферти, налични за определен сезон и други. Следователно, той също може да подобри дългосрочните решения.

Против

Сега нека да разгледаме минусите.

Hadoop не е съвместим - Както бе споменато по-рано, Hadoop, най-използваният инструмент за анализ на големи данни, в момента не е в състояние да обработва данни в реално време. Ето защо са необходими някои други инструменти с очакване, че в бъдеще Hadoop ще добави функционалност за подход в реално време.
Изисква се нов подход - Някои организации са свикнали да получават информация веднъж седмично. При постоянния приток на големи данни в реално време обаче е необходим съвсем различен подход. Това може да бъде предизвикателство за някои организации и може да доведе до прекрояване на някои решения и планове.
Възможен неуспех - Някои организации могат да видят анализа на големи данни в реално време като лъскава нова играчка и искат да я приложат веднага. Ако обаче не се приложи правилно, това може да доведе до множество проблеми. Ако бизнесът не е използван за обработка на данни с такава бърза скорост, това може да доведе до неправилен анализ, което може да доведе до по-големи проблеми за организацията.

заключение

Анализът на големи данни в реално време може да има огромно значение за бизнеса, но бизнесът първо трябва да определи дали плюсовете превъзхождат минусите в конкретната им ситуация и ако е така, как тези минуси ще бъдат преодолени. Това все още е сравнително нова технология, така че се очаква тя да се развива в бъдеще и да се надяваме да разреши някои от настоящите си предизвикателства.