Съдържание
За вкъщи:
Големите данни станаха незаменими при вземането на бизнес решения, но има редица предизвикателства, които човек трябва да обмисли, преди да внедри големи данни в своя бизнес.
Големите данни станаха съществена част от процеса на вземане на решения в бизнеса. Той предлага значителен поглед върху компаниите и бизнес лидерите. Но в същото време тя поражда много предизвикателства, с които традиционната ни система не може да се справи. Ето защо човек трябва да разбере подробно тези предизвикателства, преди да внедри големи данни в дадена организация.
Според McKinsey Global Institute (MGI): "Големите данни се отнасят за набори от данни, чийто размер надхвърля способността на типичните софтуерни инструменти за бази данни да улавят, съхраняват, управляват и анализират." Така че големите предизвикателства за данни трябва да се справят правилно. След анализ на големите данни получената стойност може да се обобщи като:
- Прозрачно фолио
- По-добра производителност и променливост
- Замяна на създадени от човека решения с автоматизирани алгоритми
- Сегментиране на клиенти
Стратегически предизвикателства
Да започнем със стратегическите предизвикателства за големи данни. Големите данни ни принуждават да се борим с три основни стратегически и оперативни предизвикателства:
Цялата ИТ индустрия е под напрежение, тъй като тя трябва да управлява нарастващия обем данни всеки ден, за да помогне за подобряване на бизнеса. Анализът на данните може да бъде допълнително класифициран в три категории:
- Предсказващ анализ - Задача на ученията на данни е да използва данни в реално време за прогнозен анализ в различни области. Също така е важно по време на този анализ на данни да се използват нови типове данни, като емоционални данни, данни от видео потоци, данни от изображения, данни и др.
- Поведенчески анализ - Поведенческите данни са важни за подобряване на удовлетвореността на клиентите. Задачата на учения за данни е да използва комплекти данни, които са сложни по природа, за да създадат нови бизнес модели, които помагат за намаляване на разходите и насърчаване на иновациите с цел подобряване на удовлетвореността на клиентите.
- Интерпретация на данни - Анализаторите на данни трябва да предоставят нова информация за бизнес анализ на ръководството и да ги интегрират за иновации на продуктите.
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
- Заснемане на данни
- Изравняване на данни от различни източници
- Преобразуване на данните във форма, подходяща за анализ
- Моделиране на данните с помощта на математика и / или симулации
- Разбиране на изхода и възможност да го обясня на крайните потребители
Предизвикателства пред управлението
Едно от основните предизвикателства пред управлението на данните е осигуряването на сигурност, поверителност на данните, управление и етични стандарти. Докато се занимава с клиентски данни, човек трябва да се придържа към предназначението си и съответните правила. Проследяването на данни е важно от гледна точка на неговото използване, трансформация, извличане, както и управление на жизнения му цикъл. Данните трябва да бъдат защитени и контролиран достъп. В същото време одитите трябва да се извършват на редовни интервали, за да се гарантира сигурността на данните, тъй като повечето хранилища за данни съхраняват лични данни, което може да доведе до потенциални правни и етични проблеми.
заключение
Обсъдихме различни предизвикателства с големи данни и тяхното въздействие върху бизнеса. Тези предизвикателства възникват на всички нива на изпълнение. Затова преди да внедрите големи данни във всяка организация, трябва да се справите с тези предизвикателства и да ги планирате.