Съдържание
- Какво представлява складирането на данни?
- Видове данни
- Данни, вариращи във времето
- Предметно ориентирани данни
- Интегрирани данни
- Бизнес анализи и генериране на отчети
- Статистически софтуер и бизнес анализ
- Извличане на данни
- Съхранение на данни накратко
За вкъщи:
Съхранението на данни предоставя солидна основа за консолидиране на исторически, настоящи и бъдещи данни, което позволява на организацията да генерира отчети, да извършва разширен анализ и да извършва някои извличане на данни.
Много фирми непрекъснато събират големи количества данни. Но за да се използва тази информация, трябва да се въведе функционален набор от процеси и процедури, за да я осмисли.
Независимо дали сте разработчик на хранилище за данни или чувате за първи път термина за съхранение на данни, разбирането на основите на съхранението на данни - включително какво означава, как се използва и ползите, които може да осигури - е от съществено значение.
След като данните са правилно анализирани, те могат да бъдат използвани за създаване на по-ясна картина за положителните и отрицателните въздействия, които общите тенденции и модели имат върху предприятието. Това звучи достатъчно просто, но гарантирането, че данните са полезни, е едно от основните предизвикателства при съхранението на данни.
Какво представлява складирането на данни?
Склад за данни е централизирана единица за съхранение (база данни), която дефинира и сглобява данни и всички нейни подробни подробности. Тези подробности могат да включват информация, отнасяща се до потребителска база на организации, доставчици на услуги, доставчици, транзакции или бизнес процеси чрез използването на интегриран модел на данни. (За да научите за управлението на бизнес процесите, вижте BPM и SOA: Как управляват бизнеса.)
Съхранението на данни изтегля данни от различни източници, които са достъпни в предприятието; след това тези данни могат да бъдат анализирани по много различни начини. Складът за данни е интегрирана, енергонезависима, времеви вариантна и обектно-ориентирана колекция от информация. Това означава, че складът на данни трябва да постига следните цели:
- Заснемайте и предоставяйте достъп до бизнес метаданни
- Подобрете качеството на данните и сведете до минимум генерираните несъответствия в отчета
- Интегрирайте данни от много различни източници и осигурете споделяне на данни
- Увеличете скоростта и ефективността на всички нужди на отчитане чрез обединяване на исторически и текущи данни ефективно и ефикасно
Видове данни
Склад за данни предоставя подобрени техники за бизнес разузнаване, като взема данни от различни източници и позволява на бизнес потребителите бърз достъп до критични данни от едно споделено място. Видът на данните, събрани в хранилището на данни, е обект-ориентиран, интегриран и идентифициран или синхронизиран в рамките на определен период от време.
Когато става въпрос за съхранение на данни, има четири ключови типа данни:
Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.
Данни, вариращи във времето
Данните във вариант на време гарантират, че цялата информация, съхранявана в хранилището с данни, е актуална и генерирана в реално време. Всички ключови структури в хранилището на данни съдържат елемент от време, като предоставят информация от гледна точка на хоризонта, като последните пет до 10 години.
Предметно ориентирани данни
Ориентираните към субекта данни се организират въз основа на основните категории на бизнеса, като клиенти, продажби, продукти и услуги. Ориентацията на предмета осигурява проста и кратка оценка на конкретни теми, като се фокусира върху модела и анализите на данни, които ще бъдат използвани от ключовите ръководители на организацията.
Интегрирани данни
Интегрираните данни се състоят от множество смесени източници, като релационни бази данни, записи на онлайн транзакции и плоски файлове. След като посочените източници се интегрират успешно, се прилага почистване на данни. Това гарантира последователност в мерките за атрибути, именуване на конвенции, кодиране на структури и ключови термини чрез преобразуване на данни.
Бизнес анализи и генериране на отчети
Склад за данни се основава на многоизмерно моделиране на данни. Многоизмерен модел на данни създава разнообразие от различни изгледи под формата на куб за данни, което позволява да се модерират и преглеждат данни чрез множество измерения. Склад за данни е една от първите стъпки, използвани, когато една организация се разширява и развива. Използва се предимно, когато една компания реши да започне да инвестира в бизнес анализ. Бизнес анализът включва различни технологични приложения и процедури, използвани от корпорацията за намиране и идентифициране на бизнес нужди и подобрения въз основа на статистически данни.
Бизнес анализа помага на организациите да открият и разпознаят модели, които могат да се използват за прогнозиране, оформяне и подобряване на бизнес резултатите. Резултатите, събрани чрез този процес, обаче се отчитат наистина, защото се използват за предлагане на създаването, прилагането и управлението на нови стратегии. (За четене на фона, вижте Въведение в бизнес разузнаването.)
Бизнес аналитичните решения вземат количествени и статистически данни, базирани на факти, за да оценят миналите резултати и да се подготвят за бъдещо бизнес планиране и алтернативи. Обикновено събирането на бизнес данни се генерира от машини или приложения чрез използване на статистически софтуер. Ето защо много компании използват статистически софтуер, за да направят подобрения на базата на анализа.
Статистически софтуер и бизнес анализ
Статистическият софтуер се нарича също софтуер за бизнес разузнаване (BI). За много компании няма конкретен процес за избор на софтуер, докато други спазват корпоративния стандарт или вече разполагат с база данни или инструмент за отчитане, които просто трябва да бъдат активирани. Процесът, използван при избора на подходящ аналитичен софтуер, започва със създаване на BI стратегия и спазване на общите бизнес изисквания, които вече са въведени.
Бизнес мениджърите и анализаторите играят голяма роля при избора на подходящ софтуер и гарантират, че техните техники за бизнес анализ ще ги стартират в правилната посока. Компании като Amazon са известни с проследяването на тенденциите в поведението на купувачите сред клиентите, за да установят ценови диапазони, с които целевият пазар е най-удобен. След това предприятията са в състояние ефективно да определят конкурентни ценови цени, без да причиняват прекалено голямо влияние върху общия им марж на печалба. Без предварително дефинирана BI стратегия е обичайно, че видът на закупения софтуер няма да осигури на организацията подходящите възможности за персонализиране, от които се нуждае.
Извличане на данни
Извличането на данни включва изкопаване в дълбочина на данни, за да се създадат полезни изводи за вземане на доказателства и решения, базирани на факти. В техническо отношение извличането на данни може да се използва за намиране на корелации или модели между различни полета от големи релационни бази данни. По-конкретно, това е процесът на анализ на информацията от множество гледни точки и обобщаването й в полезни данни. В най-добрия случай тези прозрения могат да помогнат на бизнеса да намали разходите, да увеличи продажбите и да повлияе на други ключови показатели за ефективност.
Извличането на данни е мощна технология, която може да се използва за откриване на няколко различни измерения, категории и връзки, които съществуват между различни източници на данни и записи. Например в сектора на търговията на дребно извличането на данни може да помогне на компанията да разпознае моделите на продажбите и поведението на клиентите, като по този начин им позволи да използват информацията в своя полза. Един скандален пример е способността на дребно Targets да определи кой от неговите купувачи може да очаква, давайки възможност на магазина да купува купони за бебешки стоки в момент, когато родителите са склонни да започнат да пазаруват за тях.
Съхранение на данни накратко
При интегрирането и прилагането на техники за съхранение на данни методологиите за бизнес анализи позволяват на организациите да подобрят цялостните си бизнес стратегии и да позволят оптимизирано вземане на решения чрез използването на BI софтуер. Analytics играе жизненоважна роля във всяка организация и много различни процедури, включително извличане на данни и други различни аналитични методи, могат да бъдат използвани за подкрепа и генериране на подходящи услуги за събиране на данни и маркетинг. Новите възможности и възможности се изследват чрез техники за съхранение на данни чрез подобряване на обслужването на клиентите, опростяване на управлението на инвентара, кръстосано рекламиране на продукти, отговарящи на индивидуалните нужди на клиентите, и предоставяне на критичен анализ на продукти и услуги.
Съхранението на данни е това, което позволява на организациите да намерят отговорите на сложни въпроси в големи набори от данни. Това е силата на цифровото събиране и съхранение на данни.