Уеб Анализ: Условия, които трябва да знаете

Автор: Robert Simon
Дата На Създаване: 23 Юни 2021
Дата На Актуализиране: 1 Юли 2024
Anonim
DSLR за начинаещи + всичко, което трябва да знаете в 1 изображение!
Видео: DSLR за начинаещи + всичко, което трябва да знаете в 1 изображение!

Съдържание



За вкъщи:

Уеб аналитиката е бързо разрастваща се област, която може да ви помогне да определите какъв вид съдържание желаят посетителите на уебсайтове.

Има една стара поговорка в рекламата: "Половината от цялата реклама е пропиляна. Просто никога не знаеш коя половина." Традиционно е трудно за бизнеса да разберат кога достигат клиентите си и кои методи всъщност правят този трик. Всичко това се промени в мрежата, където данните за това, което клиентите гледат, четат и споделят, са лесно достъпни. Независимо дали управлявате личен блог или бизнес ориентиран уебсайт, уеб анализите могат да бъдат ценен инструмент за идентифициране и ръководство на вашето съдържание. Разберете какво можете да научите от тези показатели и как можете да ги използвате, за да привлечете повече - и по-добър - трафик към уебсайта си. (Научете повече за уеб аналитика в 6 ключови тенденции в онлайн бизнеса.)

Три аромата на уеб анализа

Уеб аналитика предоставя три различни нива на анализ. Първият е обикновен брояч, който проследява колко пъти се случва нещо, например колко хора преглеждат определена страница или колко души влизат в сайта ви чрез конкретна връзка. Следващото ниво на анализ са съотношенията. Вместо просто да се брои, някои прости математики се използват за извличане на по-дълбоко ниво на информация от броя. Коефициентите включват колко страници се преглеждат на посещение, какъв брой от общите посетители излизат, след като са видели само една страница и т.н. Третото и последното ниво на анализ проследяват конкретните събития, които потребителят счита за важни. Те обикновено се наричат ​​ключови показатели за ефективност (KPI) и те могат да бъдат доста специфични, като например броя на посетителите на дадена страница, които въвеждат даден файл за изтегляне на файл, или широко, като броя на кликванията върху реклами на 1000 посетители.


Ще разгледаме някои важни термини от всяко ниво, но тъй като се фокусирахме върху основите на аналитиката в тази статия, добре се концентрираме върху първите две нива.

Основите на уеб анализа

Основната мерна единица за уеб анализи е страница със съдържание. Наричането на нещо на страница може да бъде малко подвеждащо, тъй като сме склонни да мислим за страница. Въпреки това, страница в тази връзка просто означава HTML страницата, която съдържа съдържанието, независимо дали това е видео, флаш игра или нещо друго, което можете да хоствате на уеб страница. Уеб аналитика събира данни за трите основни показатели на всяка страница от съдържанието. Това са:

  • Показвания на страници: Брой на броя преглеждания на страница. С една страница това ще бъде брой на показванията на тази страница, но ако има няколко страници, броят на страниците може да бъде даден по страница или като общо всички страници в сайта.
  • Уникални посетители: Това е броят на хората, които идват на сайта и преглеждат съдържанието - независимо дали една страница или много - по време на аналитичен период на отчитане (месец, седмица, ден и т.н.). Всеки посетител се брои само веднъж през отчетния период, дори ако той или тя се връща многократно.
  • Продължителност на посещението: Наричан също време на сайта, този показател измерва общото време, което посетителят прекарва на сайта - независимо дали е на една страница или на много страници.

Коефициенти за анализ на уебсайтове

Има много, много съотношения, използвани в уеб анализа. Могат да бъдат създадени и персонализирани съотношения. Има обаче някои общи, които всеки сайт използва. Те включват:


  • Страници на посещение: Известен също като дълбочина на страниците, страниците на посещение отчита колко страници е средният посетител. Колкото повече страници на посещение, толкова по-голяма е дълбочината на страницата - което всъщност е друг начин да се каже по-голямата ангажираност на потребителите със сайта.
  • Честота на кликване (CTR): Това съотношение измерва колко хора са кликнали върху връзка, в сравнение с броя на хората, които са я гледали. CTR може да се използва за измерване на ефективността на рекламите, A / B тестови настройки, свързани с връзки и т.н.
  • Коефициент на отпадане: Коефициентът на отпадане е броят на посещенията на една страница, разделен на общия брой посещения на сайта. Високият коефициент на отпадане води до ниски страници на посещение и предполага, че заобикалящото съдържание не е достатъчно интересно или видно, за да гарантира второ кликване.

Преместване по-дълбоко

Както бе споменато, показателите за KPI, които ще бъдат полезни за даден уебсайт, ще зависят от целите на сайтовете. Най-общата е степента на конверсия. Това просто разделя броя на потребителите, които извършват желано действие (регистрация, покупка на продукт, кликване върху реклама и т.н.) на общия брой посетители. Отново уеб анализите са гъвкави, така че KPI може да се прилага на сайта или на конкретни страници.

Но има много, много повече за уеб аналитика от това, което сме обхванали тук. Само за да засилите апетита си за повече, има анализи, които:

  • Определете страниците, през които потребителите влизат и излизат от сайта
  • Класирайте външни сайтове по това колко трафик се отнасят за вашите
  • Покажете потока на потребителите през вашите страници
  • Карта, кои връзки разположения получават най-много кликвания
  • Потребителите сегментират в групи като нови, повторни и връщащи се
  • Предоставяне на демографски данни за потребителите

И когато прочетете тази статия, ще има още. Уеб аналитиката е бързо разрастваща се област, така че си струва да отделите време, за да научите какво анализира измерването и какви прозрения можете да спечелите от тях. В крайна сметка, ако знаете какво харесват посетителите ви, ще бъдете по-способни да стигнете до тях.

Без грешки, без стрес - Вашето стъпка по стъпка ръководство за създаване на софтуер, променящ живота, без да разрушава живота ви

Не можете да подобрите уменията си за програмиране, когато никой не се интересува от качеството на софтуера.