Обратно разпространяващи

Автор: Monica Porter
Дата На Създаване: 20 Март 2021
Дата На Актуализиране: 27 Юни 2024
Anonim
Стивен Строгатц о синхронности
Видео: Стивен Строгатц о синхронности

Съдържание

Определение - Какво означава Backpropagation?

Обратното размножаване е техника, използвана за обучение на определени класове невронни мрежи - тя е по същество принцип, който позволява на програмата за машинно обучение да се приспособява според поглед към миналата си функция.


Обратното размножаване понякога се нарича „обратно разпространение на грешки“.

Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Техопедия обяснява Backpropagation

Обратното размножаване като техника използва градиентно спускане: Изчислява градиента на загубената функция при изхода и я разпределя обратно през слоевете на дълбока невронна мрежа. Резултатът е коригирано тегло за невроните. Въпреки че обратното размножаване може да се използва както в контролирани, така и в независими мрежи, това се разглежда като метод за контролиране на обучението.

След появата на опростени невронни мрежи, където данните вървят само по един път, инженерите установяват, че могат да използват задното размножаване, за да коригират невронните входни тегла след факта. Обратното размножаване може да се разглежда като начин за обучение на система въз основа на нейната активност, за да се регулира колко точно или точно невронната мрежа обработва определени входове или как води до някакво друго желано състояние.