Съдържание
- Определение - Какво означава Качество на данните?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Techopedia обяснява качеството на данните
Определение - Какво означава Качество на данните?
Качеството на данните е сложен начин за измерване на свойствата на данните от различни гледни точки. Това е цялостно проучване на ефективността на приложението, надеждността и годността на данните, особено на данните, съхранявани в хранилище на данни.
Вътре в организацията адекватното качество на данните е жизненоважно за транзакционните и оперативните процеси, както и за дълголетието на отчитането на бизнес разузнаването (BI) и бизнес анализа (BA). Качеството на данните може да се повлияе от начина, по който се въвеждат, обработват и поддържат данни.
Осигуряване на качеството на данните (DQA) е процедура, предназначена за проверка на ефективността и надеждността на данните.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Techopedia обяснява качеството на данните
Ефективното поддържане на качеството на данните изисква периодичен мониторинг и почистване на данните. По принцип поддръжката на качеството на данните включва актуализиране / стандартизиране на данни и дедупликация на записи, за да се създаде един изглед на данни.
Основните компоненти на качеството на данните са както следва:
- Завършеност: Ниво, на което се предоставят желаните атрибути на данните. Данните не трябва да са пълни на 100 процента.
- Точност: представлява състоянието на данните в реалния свят. Може да се изчисли чрез използване на автоматизиран метод с помощта на различни списъци и картографиране.
- Достоверност: Степента, до която данните се считат за достоверни и верни. Може да се различава от източника.
- Навременност (възраст на данните): Степента, до която данните се актуализират адекватно за текущо начинание.
- Съгласуваност: Оценява дали съвпадат различни факти на базата данни.
- Целостност: Оценява валидността на референтната стойност и точното присъединяване на различни набори от данни.
Качеството на данните е жизненоважно поради следните причини:
- Тя предоставя точна и добре актуална информация за справяне с отчетността и услугите.
- Той предлага бърза информация за справяне с ефективността на услугата.
- Той помага да се даде приоритет и да се гарантира ефективно използване на ресурсите.