Съвместно филтриране (CF)

Автор: Lewis Jackson
Дата На Създаване: 14 Може 2021
Дата На Актуализиране: 25 Юни 2024
Anonim
Шефът на "Пътна полиция" потвърди, че полицаите в насрещното във Враца са нарушители
Видео: Шефът на "Пътна полиция" потвърди, че полицаите в насрещното във Враца са нарушители

Съдържание

Определение - Какво означава съвместно филтриране (CF)?

Съвместното филтриране (CF) е техника, която обикновено се използва за изграждане на персонализирани препоръки в мрежата. Някои популярни уебсайтове, които използват технологията за съвместно филтриране, включват Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious и StumbleUpon. При съвместно филтриране алгоритмите се използват за автоматични прогнози за интересите на потребителите чрез компилиране на предпочитания от няколко потребители.

Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.

Techopedia обяснява съвместното филтриране (CF)

Например сайт като Amazon може да препоръча на клиентите, които купуват книги A и B, също така купуват книга C. Това става чрез сравняване на историческите предпочитания на тези, които са закупили едни и същи книги.

Различните видове съвместно филтриране са както следва:
  • На базата на памет: Този метод използва информация за оценка на потребителя, за да изчисли подобието между потребителите или елементите. Това изчислено подобие след това се използва за даване на препоръки.
  • Основана на модела: Моделите се създават с помощта на извличане на данни и системата научава алгоритми, за да търси навици според данните за обучение. След това тези модели се използват за изготвяне на прогнози за действителни данни.
  • Хибрид: Различни програми комбинират базирани на модела и базирани на паметта CF алгоритми.