![Parikia Walking Tour - Paros Island, Greece - 4K with Captions](https://i.ytimg.com/vi/-E7QZ0kz7lw/hqdefault.jpg)
Съдържание
- Определение - Какво означава Desktop като услуга (DaaS)?
- Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
- Techopedia обяснява Desktop като услуга (DaaS)
Определение - Какво означава Desktop като услуга (DaaS)?
Desktop като услуга (DaaS) е решение за изчисляване в облак, при което виртуалната десктоп инфраструктура се възлага на доставчик на трети страни.
Функционалността на DaaS разчита на виртуалния десктоп, който е контролирана от потребителите сесия или специализирана машина, която трансформира облачните услуги по заявка за потребители и организации по целия свят. Това е ефикасен модел, при който доставчикът на услуги управлява всички отговорности, които обикновено се осигуряват от приложен софтуер.
Работният плот като услуга е известен също като виртуален десктоп или хоствани настолни услуги.
Въведение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | В това ръководство ще научите какво представлява компютърните изчисления и как Microsoft Azure може да ви помогне да мигрирате и стартирате бизнеса си от облака.
Techopedia обяснява Desktop като услуга (DaaS)
DaaS улеснява управлението на различни видове компютърни ресурси, включително настолни компютри, лаптопи, ръчни устройства и тънки клиенти. DaaS използва разпределено изпълнение или отдалечено изпълнение, в зависимост от типа на внедряване.
DaaS е рентабилна алтернатива на конвенционалните ИТ решения и се използва от организации и предприятия, които изискват високи нива на ефективност и наличност. Освен това DaaS служи като идеално решение за малки организации с ограничени ресурси.
Предимствата на DaaS включват:
- Лесна миграция на платформа
- Общо намаляване на разходите
- Минимизирана сложност
- Възстановяване след бедствие
- Непрекъсната свързаност
- Повишена производителност
- Персонализация
- надеждност
- Сигурност на данните